Anhand vorhandener Stammdaten liefert Supplier Information Management (SIM) Fachabteilungen und Führungskräften einen umfassenden Überblick zu sämtlichen Informationen des Lieferantenstammes. …mehr
Wenn Entscheidungen anstehen, verlassen sich viele Manager immer noch auf die berühmte Glaskugel oder ihr Bauchgefühl. Doch in einer zunehmend datenorientierten, „digitalen“ Geschäftswelt reicht das nicht.… …mehr
Mit Process Mining gewinnt eine innovative Prozessanalyse-Methode immer mehr an Bedeutung. Ihr Einsatz kann zu einer deutlichen Leistungssteigerung operativer Prozesse führen. Lesen Sie, was Anwender dabei… …mehr
In Zeiten von Big Data ist eine funktionierende Governance für erfolgreiche Projekte unerlässlich. Wer mit wem worüber reden sollte, lesen Sie hier. …mehr
Wer seine Produktion effizienter machen will, muss seine Datenschätze heben und nutzen. Hier gilt es für die Anwenderunternehmen technische Konzepte wie Big Data und Industrie 4.0 intelligent miteinander zu… …mehr
Technisch ist es keine große Herausforderung mehr, eine Fülle an Daten zu sammeln und zu verarbeiten. Die große Herausforderung liegt vielmehr darin, eine möglichst hohe Qualität dieser Daten zu gewährleisten.… …mehr
Ein Bild sagt mehr als 1000 Zahlen – ein Motto, dass sich auch die moderne Datenanalyse zunutze macht. Mit Hilfe von Grafiken, Diagrammen, Kurven und Landkarten kann das menschliche Auge Mengen, Verteilungen,… …mehr
Wer Big Data wörtlich nimmt und Datenanalysen in großem Stil für sein Unternehmen nutzen will, muss eine Menge Hürden nehmen. Der Zugang zu wichtigen Daten, eine leistungsstarke Infrastruktur und nicht zuletzt… …mehr
Big-Data-Projekte scheitern nicht am Datenschutz, sondern an mangelnder Big-Data-Readiness der Unternehmen. Wir zeigen, worauf es ankommt. …mehr
Um die wachsende Zahl an Daten verwerten zu können, gönnen sich viele Unternehmen immer neue Software und Speicherkapazitäten. Das kann eine technisch anspruchsvolle und teure Strategie sein. Lesen Sie, wie… …mehr
Big Data ist das Schlagwort der Stunde, trotzdem gehen Artikel zum Thema nur selten über theoretische Beschreibungen hinaus. Lesen Sie, wie sich Big-Data-Projekte erfolgreich planen, umsetzen und optimieren… …mehr
„Ein Körper verharrt im Zustand der Ruhe oder der gleichförmig geradlinigen Bewegung, solange die Summe der auf ihn wirkenden Kräfte null ist.“ Das besagt das erste Newton’sche Gesetz. Was hat nun das so… …mehr
Die Big-Data-Herausforderungen wachsen. Mit dem Einsatz von Hadoop werden die Data Lakes immer größer - On Premise wie in der Cloud. Nun gilt es, diese hybriden Infrastrukturen in den Griff zu bekommen. …mehr
Werkzeuge für Business Intelligence, idealerweise per "Self Service", sollen Unternehmen helfen, mit Analysen aktueller Geschäftsinformationen die richtigen Entscheidungen zu treffen. Doch in der… …mehr
Der Wechsel auf eine NoSQL-Datenbank kann ein komplexes Unterfangen sein. In der Praxis haben sich 7 Schritte für eine erfolgreiche NoSQL-Einführung bewährt. …mehr
Trends wie Big Data und Mobility lassen Datenmengen anwachsen. Aber welche Daten braucht man wirklich? Welche verursachen nur Arbeit oder bergen Risiken? …mehr
Digitale Unternehmen sind datengetrieben und datengesteuert, aber der Weg dahin ist recht schwierig. Vor allem bedarf es eines Kulturwechsels und neuer Jobprofile. …mehr
Die Basis für Innovation und Wachstum bilden die Technologien der sogenannten dritten Plattform – Mobility, Cloud-Dienste, soziale Netze sowie Big Data und Analytics. Unternehmen verstehen zunehmend, dass der… …mehr
Immer wieder weisen Experten auf die mangelnde Einbindung von Fachbereichen in Analytics-Vorhaben und das fehlende Fachwissen in Analytics-Projektteams hin. Doch in den meisten Organisationen hat das Umdenken… …mehr
Für Big-Data-Analysen brauchen Unternehmen nicht unbedingt einen eigenen Hadoop-Cluster. Wir stellen die wichtigsten Tools aus der Cloud vor, mit denen sich große Datenmengen verwalten, strukturieren und… …mehr